无感考勤解决方案

  1. 疫情后时代,传统考勤存在各种弊端

刷卡考勤机:卡片丢失、忘带、代打卡的现象层出不穷,上班高峰期排队打卡; 

指纹考勤机:考勤效率低,上班高峰期容易出现排队打卡、人员聚集拥堵通道等现象;接触式考勤,在疫情期间容易造成交叉感染;

人脸考勤面板:考勤识别效率较低,会因为光线影响识别率,无法避免排队聚集问题。

  1. 无感考勤解决方案

通过无感考勤摄像头,对进出园区特定大楼主要出入口的人员自动识别人脸,无须刻意配合,在行走中完成考勤。平台汇集园区虹膜考勤和面板考勤数据,直接生成考勤结果,为人资管理部门提供一套完整的考勤管理体系。对考勤结果进行大数据分析,为科学化考核提供支撑,从而更好促进工作质量的提供,减少人力资源管理成本。

  1. 应用优势
  • 多元考勤数据融合

融合多样化打卡数据,包含人脸面板考勤、虹膜考勤等方式。实现数据同步更新,实时汇总,生成统一、全面的考勤结果数据。支持考勤地点与范围均可自定义设置。 

  • 应用华为云人脸识别服务

纳吉特作为华为鲲鹏云认证企业、华为云解决方案伙伴认证和华为云精英服务商的合作企业,在本次项目中,采用与华为云服务人脸识别算法实现无缝对接,达到人脸验证准确率≥99%,1:N比对时间≤0.5S/人的技术指标,有力保障小保当矿业公司无感考勤数据识别的准确率和高效率。

  • 灵活的分组排班

系统满足不同岗位人员、不同考勤规则的分组排班需求,同时管理员可自定义设置符合企业需要的各种考勤方案:一方面包含轮班规则设置、智能排班或手动排班设置,覆盖行政班、三班制及轮班制等不同排班方案管理。另一方面匹配不同排班方案可深度匹配考勤规则,弹性工时设定、是否打卡等差异化自定义设置。

  • 考勤分析全面,科学

人资部门可按公司、部门、组、个人进行多维度数据统计,公司员工可通过移动端查询个人考勤数据。采用大数据分析技术,从时间、部门、请假类型、请假人数、迟到人数等维度分析考勤数据分析,为人事管理考核奖惩提供有力的数据支撑。